Brier Score
释义 Definition
Brier Score（布赖尔评分）是一种用来评估概率预测准确性的指标，常用于二分类事件（如“会下雨/不会下雨”）。它计算预测概率与实际结果（1或0）之间的均方误差：分数越小，表示概率预测越好（0为最佳）。它也可推广到多分类情形（有相应变体）。
发音 Pronunciation (IPA)
/ˈbraɪər skɔːr/
例句 Examples
The weather app got a low Brier score this month.
这个天气应用本月的布赖尔评分很低。
To compare two models fairly, we reported both calibration plots and the Brier score on the test set.
为了公平比较两个模型，我们在测试集上同时报告了校准曲线和布赖尔评分。
词源 Etymology
Brier Score得名于美国气象学家 Glenn W. Brier，他在1950年提出该指标，用于衡量概率预报（尤其是天气预报）的质量；后来在统计学与机器学习中被广泛用于评估概率输出模型（如逻辑回归、概率分类器）的表现。
相关词 Related Words
文献与作品 Notable Works
- Glenn W. Brier (1950), Verification of forecasts expressed in terms of probability（提出Brier Score的经典论文）
- Allan H. Murphy (1973), A new vector partition of the probability score（对Brier Score分解与解释的重要研究）
- Tilmann Gneiting & Adrian E. Raftery (2007), Strictly Proper Scoring Rules, Prediction, and Estimation（系统讨论包括Brier Score在内的适当评分规则）
- Daniel S. Wilks, Statistical Methods in the Atmospheric Sciences（气象统计教材中常用Brier Score评估概率预报）
- Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning（机器学习语境下涉及概率预测评估指标）
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